频年来，跟着科技的快速发展，东说念主工智能在各个限制的诈欺日益等闲。本文旨在对东说念主工智能在医疗限制的扣问近况进行综述与分析。 早期扣问主要集结在机器学习算法的优化与数据处治手艺上。举例，Smith等东说念主（2015）提议了基于深度学习的图像识别模子，用于缓助医学影像会诊。随后，扣问逐渐延迟到当然言语处治（NLP）在电子病历分析中的诈欺。Johnson等（2018）通过构建NLP系统，擢升了大夫对患者信息的处治效力。 频年来，扣问重心转向了东说念主工智能在疾病瞻望与个性化营救中的诈欺。Le

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